AI와 함께 코딩하자! 인공지능/데이터 커리어 첫걸음
이 과정은 고용24에 먼저 신청 후, 내일배움카드로 결제해야 최종 신청이 완료됩니다.
훈련과정 탐색표 보기
권장 수강 대상
스타트업
카테고리
온라인 강의
수강시간
15시간 21분
강의수
10개
강의 소개
커리큘럼
90% 국비지원으로 부담 없이 시작하세요!
🎁 수강하면 얻을 수 있는 것
‣ 강의 및 자료 평생 소장 - 완강 시 언제든 복습할 수 있어요. ‣ 1:1 Q&A 지원 - 담당 멘토가 직접 답변해 드려요. ‣ 수료증 발급 - 이력서, 포트폴리오에 활용할 수 있어요. ‣ 실무 프로젝트 실습 - 업무, 일상에 빠르게 적용할 수 있어요.
"AI 개발, 나도 할 수 있을까? 🤔"
수학은 막막하고 코딩은 처음이라 시작조차 망설여지시나요?
이제 문법 공부 대신 AI에게 명령하며 배우는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 시작하세요.
비전공자도 AI 비서에게 묻고, 실행하고, 수정하며
"어? 나도 되네!"라는 확신과 프로젝트 완성의 첫 경험을 얻게 됩니다.
왜 지금, 이 과정이어야 할까요?
1️⃣ AI 시대, 개발의 새로운 표준
AI 코딩 비서와 협업하는 'AI Assisted Development' 방식을 익힙니다.
이제 혼자 고민하지 말고 AI와 함께 효율적으로 개발하세요.
2️⃣ 이론보다 "결과물" 중심 학습
단순한 수식 나열에서 벗어납니다.
데이터 분석부터 딥러닝 서비스까지, 실제 돌아가는 결과물을 만드는 과정에 집중합니다.
3️⃣ AI 직무 전체를 관통하는 커리큘럼
Python 기초부터 실전 서비스 개발까지.
이 과정 하나로 AI 개발의 Full Cycle을 한 번에 경험할 수 있습니다.
강의 미리보기
이런 고민이 있나요?
AI·데이터 분야로 전환하고 싶은데 어디서 시작해야 할지 모르겠어요.
AI 공부를 시작했지만 이론만 많아서 재미가 없어요.
데이터를 기반으로 실제로 어떤 일을 하는지 감이 없고, 이 직무가 나한테 맞는지 확인하고 싶어요.
회사에서 AI를 활용하라고 하는데, 막상 무엇을 어떻게 적용해야 할지 모르겠어요.
이렇게 성장할 수 있어요!
Python 기초부터 머신러닝·딥러닝까지 AI 직무 전체 흐름을 경험했어요.
데이터 분석 → 머신러닝 → 딥러닝 서비스의 프로젝트 3개를 완성하며 결과물을 만들었어요.
데이터 수집 → 분석 → 모델링 → 서비스 구현까지 AI/데이터 직무 Full Cycle을 경험할 수 있었어요.
데이터 분석부터 모델 적용까지 흐름을 이해하고 실무 문제를 AI로 해결할 수 있는 기본 역량을 갖추게 되었어요.
본 과정이 해결하는 핵심 학습 방식
1️⃣ AI와 함께 코딩 시작
Gemini LLM 내에서 코드를 작성하고, 웹페이지를 완성해 봅니다.
2️⃣ Python 기초 이해
변수, 조건문, 반복문 등 코딩 최소한의 개념을 핵심만 짧고 굵게 학습합니다.
3️⃣ 데이터 분석 프로젝트
다양한 데이터셋을 활용해 인공지능 모델을 만들고, 대시보드를 통해 예측 결과를 표현합니다.
4️⃣ 머신러닝·딥러닝 모델 만들기
이미지에 대한 감정 분석 모델을 만들고, 대시보드를 통해 PoC를 구현합니다.
어떤 기술을 습득하게 되나요?
Python
AI 개발과 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 필수 언어를 기초부터 익힙니다.
AI Coding Assistant
AI에게 코드를 요청하고 수정하며 효율적으로 개발하는 방식을 배웁니다.
Pandas
대량의 데이터를 효율적으로 정리하고 분석하는 핵심 라이브러리를 다룹니다.
Scikit-learn
머신러닝 모델을 쉽게 구현하고 실무에 적용해 보는 법을 익힙니다.
크리에이터
모두의연구소 퍼실리테이터팀
박형철, 박기웅, 차정은
"지식 전달을 넘어, '성장하는 경험'을 설계합니다."
안녕하세요, 대한민국 AI 커뮤니티의 중심 모두의연구소에서 여러분의 학습을 돕는 교육 퍼실리테이터팀입니다. 저희는 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 여러분이 직접 실행하고 눈에 보이는 결과물을 만들어가는 '실전형 학습 경험'을 설계합니다.
이 과정을 통해 이론이 실력이 되는 특별한 순간을 경험하실 수 있도록 든든한 조력자가 되어 드리겠습니다.
"데이터를 보는 눈을 키우면, 숫자는 비로소 스토리가 됩니다."
AI 모델의 구조를 배우는 이번 과정과 함께,
그 기초가 되는 데이터를 깊이 있게 다루는 박형철 퍼실리테이터의 [파이썬으로 배우는 통계 기초] 과정을 추천해 드립니다.
좋은 엔진(모델)을 만들어도, 정제된 연료(데이터)가 없다면 성능을 발휘할 수 없습니다.
두 과정을 병행하면 AI의 원리를 이해하는 동시에, 지저분한 데이터를 정제하고 해석하는 통계적 사고력을 기를 수 있습니다.
이론과 실무가 맞물리는 특별한 순간을 경험하며, 진짜 데이터를 다루는 AI 전문가로 성장해 보세요!
커리큘럼
입문
15시간 21분