강의 소개
커리큘럼
AI 도구는 많아졌는데… 내 업무에는 어떻게 연결할까요?
조사는 Gemini로, 문서는 Claude로, 자동화는 ChatGPT로 시도해 보지만,
각각의 결과를 실제 업무 성과로 연결하기는 여전히 어렵습니다.
👉 이 과정은 AI 도구별 강점을 익히고, 업무의 시작부터 결과물까지 직접 완성하는 시간입니다.
리서치와 기획부터 문서 작성·데이터 분석·자동화·웹서비스 제작까지,
조사 → 분석 → 제작 → 자동화로 이어지는 업무 흐름을 실습합니다.
왜 지금, 이 과정이어야 할까요?
✔️ Gemini로 연결하는 조사와 데이터 기반 기획
Google Workspace와 연계해 시장 조사·데이터 분석·발표자료 제작을 수행하고, 반복 업무 자동화와 매출 대시보드까지 완성합니다.
✔️ Claude로 확장하는 문서·파일 업무 자동화
Web·Cowork·Code를 활용해 문서와 파일을 다루고, 발표자료와 웹페이지를 제작하며 검증·승인 기준을 갖춘 업무 흐름을 설계합니다.
✔️ ChatGPT·Codex로 완성하는 자동화와 웹서비스
리서치 보고서·HTML 슬라이드·랜딩페이지를 만들고, OpenAPI를 연동해 모니터링과 반복 업무를 자동화합니다.
강의 미리보기
실제 업무 흐름에 맞춰, 결과물로 배우는 AI 활용
Gemini·Claude·ChatGPT와 Codex로 리서치와 보고서 작성부터 업무 자동화, 대시보드와 API 연동까지 연결합니다.
🎯 업무의 목적부터 정합니다
무엇을 만들고 어떤 기준으로 확인할지 정리합니다.
💬 AI에 구체적으로 요청합니다
목적·배경·조건·형식을 담아 작업을 지시합니다.
🔍 결과를 검토하고 수정합니다
사실성·데이터 사용 범위·누락된 내용을 확인합니다.
🔗 반복 업무와 연결합니다
문서와 파일, 대시보드와 API를 하나의 흐름으로 연결합니다.
이런 고민이 있나요?
자료는 찾았지만 보고서와 발표자료를 만드는 작업은 여전히 따로 하고 있어요.
기획·보고 담당자
메일·파일 정리·주간 보고처럼 비슷한 작업을 계속 반복하고 있어요.
반복 업무가 많은 실무자
여러 AI를 사용해 봤지만 어떤 도구를 어떤 업무에 연결해야 할지 모르겠어요.
AI 활용을 확장하려는 직장인
우리 업무에 맞는 대시보드나 자동화 도구를 직접 만들어 보고 싶어요.
업무 도구를 만들고 싶은 비개발자
업무의 목적과 필요한 결과물을 정리하고, AI가 맡을 작업을 나누는 것부터 시작합니다.
직접 만든 결과물을 검토하고 수정하면서 나에게 맞는 AI 업무 방식을 익힙니다.
이렇게 성장할 수 있어요!
자료와 데이터를 보고서·발표자료로 연결하는 흐름을 익힙니다.
기획·보고 담당자
반복 작업에서 자동화할 부분을 찾고 실행·검토하는 방법을 배웁니다.
반복 업무가 많은 실무자
업무 목적에 맞춰 AI 도구를 선택하고 작업을 나눌 수 있습니다.
AI 활용을 확장하려는 직장인
대시보드·웹페이지·OpenAPI 연동 자동화 시스템을 직접 제작해 봅니다.
업무 도구를 만들고 싶은 비개발자
본 과정이 해결하는 핵심 학습 방식
1️⃣ 업무 흐름 정의
조사·분석·문서·공유 중 AI가 맡을 작업과 결과물을 정합니다.
2️⃣ 문서·파일 작업 실습
Gemini·Claude로 리서치·문서 작성·파일 기반 업무를 수행합니다.
3️⃣ 결과물 제작
발표자료·회사 소개 웹페이지·매출 대시보드를 만듭니다.
4️⃣ 외부 데이터와 자동화 연결
Codex와 OpenAPI로 모니터링·자동화 시스템을 구축합니다.
어떤 기술을 습득하게 되나요?
Gemini·Google Workspace
리서치와 데이터 분석, 문서·메일 업무를 연결합니다.
Claude Web·Cowork·Code
업무 문서·파일 작업과 발표자료·웹페이지 제작을 실습합니다.
ChatGPT·Codex
자연어로 작업을 요청하고 산출물을 검토·수정합니다.
OpenAPI·업무 자동화
외부 정보를 가져와 필요한 형태로 정리하는 시스템을 만듭니다.
크리에이터
조은이
Gemini 실전 활용법: 리서치부터 자동화·대시보드 제작까지
Gemini와 Google Workspace를 업무에 어떻게 활용하면 좋을까요? 직장인 대상 AI 실습 교육을 진행해 온 경험을 바탕으로, 리서치부터 문서 작성·업무 자동화까지 함께 해볼게요. 반복하던 일을 조금 더 편하게 바꾸는 방법을 찾아봐요!
모두의연구소 퍼실리테이터팀
박형철, 박기웅, 차정은, 조해창
"지식 전달을 넘어, '성장하는 경험'을 설계합니다."
안녕하세요, 대한민국 AI 커뮤니티의 중심 모두의연구소에서 여러분의 학습을 돕는 교육 퍼실리테이터팀입니다. 저희는 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 여러분이 직접 실행하고 눈에 보이는 결과물을 만들어가는 '실전형 학습 경험'을 설계합니다.
이 과정을 통해 이론이 실력이 되는 특별한 순간을 경험하실 수 있도록 든든한 조력자가 되어 드리겠습니다.
이지영
AI 엔지니어, 챗GPT·Codex 실전: 업무 자동화부터 API 연동 웹서비스까지
생성형 AI를 내 업무에 어떻게 연결할 수 있을지 함께 살펴봐요. 컴퓨터 비전과 업무 자동화 분야에서 연구하고 서비스를 개발해 온 경험을 바탕으로, 실무에 적용하는 방법을 안내해 드리겠습니다. 예제를 실행하며 나에게 필요한 활용법을 찾아보세요!
SAFE AI·Viewmagine에서 AI 연구·서비스 개발과 팀 리딩
모두의연구소·스파르타코딩클럽·네이버커넥트재단 교육·멘토링
ACM ICMR 2024·IEEE CAR 2024 등 국제 학회 발표 및 수상
산업인공지능 석사, 정보처리기사·AWS 자격
커리큘럼
입문
40시간 25분
노드 01
[부스팅] AI 비서와 함께하는 업무 혁명 시작하기
검색 도구로 쓰던 AI를 업무 파트너로 다시 정의하고, Gemini와 Google Workspace를 하나의 작업 환경으로 연결해 이미지·문서·표를 그대로 읽히는 방식을 다룸.
1-1
과정에 들어가며
1-2
[Intro] 업무 속도 10배속, AI 협업의 신세계
8분
1-3
Gemini 멀티모달: 눈과 귀가 달린 AI 비서 활용법
17분
1-4
클라우드 오피스 최적화: 데이터가 흐르는 환경 구축
11분
1-5
[Case Study] 1등 기업은 AI를 어떻게 쓰는가?
10분
1-6
[Action Plan] 나만의 AI 업무 비서 지도 설계
14분
1-7
1차시 마무리 퀴즈
노드 02
[기획] 시장 조사부터 SWOT 전략 리포트까지
출처와 기준 시점을 관리하며 자료를 모으고 경쟁사를 같은 기준의 비교표에 올려, 딥 리서치 기반으로 승인·실행까지 이어지는 전략 검토 보고서를 작성함.
2-1
[Intro] 밤샘 없는 시장 조사 워크플로우
14분
2-2
스마트 서칭: 쓰레기 정보 속 진주 찾기
9분
2-3
[실습] 산업 트렌드 & 시장 규모 '딥다이브'
27분
2-4
[실습] 경쟁사 벤치마킹: 적을 알고 나를 알기
18분
2-5
[Output] 시각화된 SWOT 전략 리포트
22분
2-6
2차시 마무리 퀴즈
노드 03
[기획] 데이터로 증명하는 리브랜딩 전략
내부 언어와 고객 언어의 차이로 포지셔닝을 진단하고, 구매 패턴과 리뷰에서 우선 타깃과 페르소나를 도출해 슬로건·스토리·가치 제안까지 설계함.
3-1
[Intro] 데이터로 증명하는 리브랜딩 전략
7분
3-2
브랜드 건강검진 & 포지셔닝 분석
7분
3-3
[실습] 타겟 찾기: 초정밀 페르소나 설계
26분
3-4
[실습] 마음을 흔드는 브랜드 스토리텔링
35분
3-5
[Output] 통합 리브랜딩 마스터 플랜
25분
3-6
3차시 마무리 퀴즈
노드 04
[기획] 0에서 1을 만드는 신사업 제안
고객 문제·시장 변화·회사 자산이 만나는 지점에서 기회를 찾고, 아이디어를 넓게 발산한 뒤 기준으로 좁혀 비즈니스 모델 캔버스로 펼침.
4-1
[Intro] 0에서 1을 만드는 AI 기획 프로세스
7분
4-2
'빈틈' 찾기: 미충족 수요와 비즈니스 기회 탐색
6분
4-3
[실습] 아이디어 폭발: 100개의 BM 브레인스토밍
23분
4-4
[실습] 비즈니스 모델 캔버스(BMC) 설계
27분
4-5
[Output] 경영진 설득을 위한 신사업 제안서
27분
4-6
4차시 마무리 퀴즈
노드 05
[확장] 데이터가 말하게 하는 인사이트 리포트
해석 전에 데이터 상태를 점검하고 보고용 핵심 지표를 정한 뒤, 트렌드와 이상치를 찾아 다음 행동으로 이어지는 액션 후보까지 도출함.
5-1
[Intro] 데이터가 돈이 되는 순간
5분
5-2
데이터 클렌징: 분석 효율을 높이는 기초 공사
7분
5-3
[실습] KPI 산출: 복잡한 수식도 1초 만에 해결
40분
5-4
[실습] 예측 분석: 숫자가 말하는 미래 읽기
19분
5-5
[Output] 시각화 중심의 데이터 인사이트 리포트
19분
5-6
5차시 마무리 퀴즈
노드 06
[확장] 결정을 이끄는 발표 자료 만들기
누가 듣고 무엇을 결정해야 하는지를 먼저 정해 스토리보드로 순서를 잡고, 헤드라인·불릿·발표 스크립트를 함께 생성한 뒤 슬라이드에서 다듬음.
6-1
[Intro] 노가다 없는 발표 자료 제작 전략
8분
6-2
논리적 빌드업: 스토리보드와 목차 설계
6분
6-3
[실습] 원고 자동 생성: 헤드라인과 스크립트
39분
6-4
[실습] 비주얼 큐레이션: 전문적인 레이아웃 구성
18분
6-5
[Output] 프로급 발표 덱 & 스피치 가이드 완성
19분
6-6
6차시 마무리 퀴즈
노드 07
[확장] 하나의 메시지를 채널별 콘텐츠로
타깃과 상황을 좁힌 뒤 고객 질문에서 출발해 블로그와 광고 카피를 만들고, 카드뉴스와 영상 시안까지 하나의 루틴으로 확장함.
7-1
[Intro] 기획부터 제작까지, 콘텐츠 원스톱 루틴
5분
7-2
타겟 스나이퍼: 반응률을 높이는 마케팅 전략
5분
7-3
[실습] 고효율 카피라이팅 & 블로그 포스팅
26분
7-4
[실습] 비주얼 생성: AI 이미지와 카드뉴스 제작
23분
7-5
[Output] 즉시 실행 가능한 마케팅 패키지
11분
7-6
7차시 마무리 퀴즈
노드 08
[자동화] 내 업무에서 자동화 지점 찾기
업무를 자료·기준·결과로 분해해 오래 걸리고 자주 반복되는 일을 고르고, 각 단계에 어떤 Workspace 도구를 배치할지 나눔.
8-1
[Intro] AI가 이해하는 업무 매뉴얼 만들기
6분
8-2
[실습] 내 업무 속 '자동화 황금 알' 찾기
6분
8-3
[실습] 비즈니스 로직 설계: 업무의 지도 그리기
16분
8-4
도구 연결: 어떤 AI 무기를 배치할 것인가?
14분
8-5
[Blueprint] 나만의 AI 자동화 로드맵 확정
8분
8-6
8차시 마무리 퀴즈
노드 09
[자동화] Gmail 개인화 메일 무인 발송
Apps Script 편집기와 권한 승인 절차를 익혀 시트 데이터로 개인화 메일을 발송하고, 중복 발송을 막는 조건과 시간 기반 예약 실행을 설정함.
9-1
[Intro] 1:1 맞춤형 메일 발송의 힘
3분
9-2
스크립트 입문: 편집기 환경과 권한 승인
7분
9-3
[실습] 시트 데이터 기반 스마트 메일 발송
21분
9-4
[실습] 24/7 예약 시스템: 시간 기반 트리거
10분
9-5
[Checklist] 완벽한 메일 자동화 시스템 검증
9분
9-6
9차시 마무리 퀴즈
노드 10
[자동화] 주간 보고서 생성부터 공유까지
Docs 템플릿과 Drive 폴더를 스크립트로 다뤄 시트 데이터를 문서에 채우고, PDF로 변환해 기간별 폴더에 저장한 뒤 팀에 공유하는 흐름을 구성함.
10-1
[Intro] 보고서 작성 노가다에서 해방되기
4분
10-2
Drive & Docs 제어: 파일 관리의 자동화
5분
10-3
[실습] 데이터 자동 치환 & PDF 변환 기술
17분
10-4
[실습] 날짜별 자동 분류 & 팀 공유 알림
11분
10-5
[Output] 매주 월요일 9시의 기적: 무인 시스템 완성
8분
10-6
10차시 마무리 퀴즈
노드 11
[바이브코딩] Antigravity로 만드는 매출 대시보드
AI 코딩 도구 Antigravity로 매출 대시보드를 개발하며 KPI 시각화와 필터를 구성하고, 코드에서 데이터를 분리해 GitHub Pages로 배포함.
11-1
[Intro] 대시보드 소개 & 바이브코딩 소개
5분
11-2
환경 세팅 & 데이터 불러오기: Antigravity 설치 + 구글 시트 연결
5분
11-3
[실습] 프롬프트 한 번으로 KPI 3개 시각화
6분
11-4
[Workflow] 첫 HTML 대시보드 완성 & 개발 루틴 정리
1분
11-5
[Intro] 필터로 다각도 분석하는 동적 대시보드
1분
11-6
[실습] 매장·카테고리·기간 동적 필터 추가
13분
11-7
[실습] 프롬프트로 스타일 커스터마이징
6분
11-8
[Output] 인사이트까지 뽑는 고도화 대시보드 완성
1분
11-9
[Intro] 로컬 개발에서 클라우드 배포로
4분
11-10
[실습] CSV 업로드 방식으로 전환 (데이터 분리)
3분
11-11
GitHub & GitHub CLI 환경 준비
10분
11-12
[실습] GitHub Pages로 5분 만에 배포
3분
11-13
서비스 공유 & 미래 확장 계획
2분
11-14
11차시 마무리 퀴즈
노드 12
[신뢰] AI 답변을 검증하는 기준 세우기
자연스럽게 읽히지만 사실이 틀린 답변이 왜 더 위험한지 확인하고, 앞 차시 보고서 초안에서 확인이 필요한 문장을 골라 출처와 기준일로 대조함.
12-1
[Intro] 자연스러운 답변일수록 위험한 이유
6분
12-2
검증 우선순위: 무엇부터 확인할 것인가
6분
12-3
[실습] 보고서 초안에서 확인할 문장 고르기
13분
12-4
[실습] 출처와 기준일로 사실 확인하기
10분
12-5
[Output] 업무 유형별 Fact-check 체크리스트
10분
12-6
12차시 마무리 퀴즈
노드 13
[신뢰] AI에 넣어도 되는 데이터 가르기
보유 자료를 입력 가능·비식별화 후 가능·입력 금지 세 단계로 분류하고, 원문 없이 요청하는 방식으로 바꿔 결과 품질을 비교함.
13-1
보호 대상 정보를 업무 언어로 구분하기
7분
13-2
[실습] 3단계 데이터 분류 기준 적용
12분
13-3
[실습] 원문 없이 요청하는 정책 준수형 프롬프트
10분
13-4
[Output] 30초 안에 확인하는 AI 입력 기준
16분
13-5
13차시 마무리 퀴즈
노드 14
[책임] 저작권·공정성과 팀 운영 기준
결과물을 외부에 내보내도 되는지를 저작권·편향·자동화 승인 세 축으로 정리하고, 앞 차시 자동화에 사람 승인 지점을 표시함.
노드 15
최종 프로젝트: Gemini·Google Sheets 기반 매출 대시보드 구축
본인의 업무 데이터를 비식별 처리해 지표를 정의하고 대시보드를 개발·배포하는 최종 프로젝트임. 준비된 자료가 없으면 제공되는 매출 데이터를 사용함.
15-1
최종 프로젝트: Gemini·Google Sheets 기반 매출 대시보드 구축
1시간
노드 16
AI와 Claude 이해하기
생성형 AI가 기존 검색·자동화와 무엇이 다른지와 틀린 답이 나오는 이유를 이해해 결과물을 초안으로 다루고, Web·Cowork·Code의 역할을 구분함.
16-1
과정에 들어가며
16-2
생성형 AI란? AI의 발전 과정
15분
16-3
AI는 왜 틀릴까? AI의 함정
11분
16-4
어떤 AI를 사용해야 할까? GPT, Gemini, Claude의 차이
7분
16-5
Claude 생태계 이해하기
7분
16-6
1차시 마무리 퀴즈
노드 17
Claude Web 시작하기
Claude Web에 가입해 화면 구성과 질문형·작업 지시형 요청을 구분하고, 파일 업로드와 Projects·커스텀 지침으로 업무 맥락을 저장하는 방법을 다룸.
17-1
Claude 가입 및 화면 이해
20분
17-2
첫 번째 대화 시작하기
12분
17-3
파일 업로드 활용
15분
17-4
Projects와 커스텀 지침
11분
17-5
챕터 정리: 가입부터 나만의 작업 공간까지
2분
17-6
2차시 마무리 퀴즈
노드 18
프롬프트 작성 기초
목적·배경·조건·출력 형식 4요소로 요청문을 구성하고, 결과가 어긋난 원인을 진단해 길이·톤·구조를 각각 고치는 부분 수정 패턴과 템플릿 작성법을 익힘.
18-1
프롬프트 엔지니어링: 좋은 프롬프트란?
8분
18-2
내 AI의 결과가 이상한 이유
5분
18-3
AI에게 더 정확하게 수정 요청 하는 방법
16분
18-4
나만의 프롬프트 템플릿 만들기
14분
18-5
챕터 정리: 작성·진단·수정·재사용 4단계
2분
18-6
3차시 마무리 퀴즈
노드 19
Claude로 업무 문서 작성하기
현황·문제·원인·제안 구조로 보고서를 만들고 기획서로 확장하며, 회의 발언을 담당자·기한·상태가 붙은 후속 작업 표로 바꾸는 방법을 다룸.
19-1
Claude와 보고서 작성해보기
19분
19-2
Claude와 기획서 작성해보기
15분
19-3
Claude와 회의록 자동 정리하기
13분
19-4
Claude와 회의 액션아이템 추출하기
11분
19-5
챕터 정리: 네 가지 문서를 만든 같은 흐름
2분
19-6
4차시 마무리 퀴즈
노드 20
Claude 업무 활용 확장
발산형 요청으로 아이디어를 넓힌 뒤 기준표로 좁혀 콘텐츠 캘린더로 전개하고, 반복 업무를 Skill로 굳혀 하나의 개인 업무 환경으로 묶음.
20-1
Claude와 아이디어 발산하기
21분
20-2
Claude와 콘텐츠 기획하기
15분
20-3
Claude Skill : 나만의 업무 스킬 만들기
28분
20-4
Claude Web 고급 활용
23분
20-5
과정 정리: 나만의 업무 시스템 완성
3분
20-6
5차시 마무리 퀴즈
노드 21
Claude Desktop (Cowork) 시작하기
로컬 파일 작업과 반복 실행을 맡는 Claude Desktop(Cowork)을 설치하고 폴더 접근 권한을 설정하며, 원본과 결과물을 분리하는 안전 규칙을 세움.
21-1
Claude Cowork (클로드 데스크탑) 소개
15분
21-2
Claude Desktop 설치하기
17분
21-3
로컬 폴더 연결하기
12분
21-4
Web과 Cowork 차이
6분
21-5
6차시 마무리 퀴즈
노드 22
Claude Cowork 업무 자동화
Cowork로 웹 리서치를 수행해 출처와 확인 항목을 남긴 Word 보고서를 만들고, 헤더가 다른 여러 Excel 파일을 통합해 분류표와 요약표를 작성함.
22-1
Claude로 시작하는 웹 리서치 자동화
18분
22-2
Claude와 Word 작업하기
16분
22-3
Claude와 Excel 작업하기
15분
22-4
Claude와 데이터 정리 / 분석하기
11분
22-5
7차시 마무리 퀴즈
노드 23
Claude Cowork 실전 시나리오
Gmail·Google Calendar 커넥터를 연결해 메일 분류와 일정 정리를 자동화하고, 결과를 아침 브리핑으로 묶어 Notion에 기록하며 사람 확인 지점을 남김.
23-1
나의 업무 루틴 설계하기
8분
23-2
Claude에 Gmail 연결하기
14분
23-3
Claude에 Calendar 연결하기
18분
23-4
Claude와 아침 브리핑 루틴 만들기
9분
23-5
Claude에 Notion 연동하기
11분
23-6
8차시 마무리 퀴즈
노드 24
Claude Code로 발표자료 만들기
Claude Code의 실행 환경을 하네스 개념으로 이해하고, 슬라이드 제작 Skill을 설치해 HTML 슬라이드를 만든 뒤 자신의 스타일을 반영한 Skill을 제작함.
24-1
Claude Code 이해하기
12분
24-2
Claude Code로 플러그인 마켓 설명 스킬 설치하기
15분
24-3
Claude와 HTML 발표 슬라이드 만들기
13분
24-4
나만의 슬라이드 스킬 만들기 skill creator
10분
24-5
9차시 마무리 퀴즈
노드 25
Claude Code로 웹페이지 만들기
기획 없이 만든 페이지와 계획 모드로 요청서를 정리해 만든 페이지를 비교하고, 회사 소개 페이지를 제작해 요소 선택 도구로 수정한 뒤 Netlify로 배포함.
25-1
바이브 코딩이란
8분
25-2
Claude와 함께 회사 소개 페이지 만들기
18분
25-3
Claude와 함께 수정하기
9분
25-4
netlify 배포하기
5분
25-5
10차시 마무리 퀴즈
노드 26
AI를 오래 잘 사용하는 방법
AI에게 맡긴 결과가 기대에 못 미치는 이유를 하네스 개념으로 정리하고, 사용 데이터 분석과 사례로 지시·검증 설계의 중요성을 확인해 자신의 습관을 점검함.
26-1
앞으로의 미래?
4분
26-2
전문가의 시대
13분
26-3
랄프톤으로 보는 하네스 엔지니어링
11분
26-4
소크라테스, 관리자, 전문가
7분
26-5
11차시 마무리 퀴즈
노드 27
중간 프로젝트: Claude Code 기반 업무 발표자료 제작 및 제출
실제 업무 발표 주제를 정해 자료를 정리하고, 슬라이드 제작 Skill로 HTML 발표자료를 만들어 레이아웃과 문구를 반복 수정한 뒤 제출함.
27-1
중간 프로젝트: Claude Code 기반 업무 발표자료 제작 및 제출
1시간
노드 28
최종 프로젝트: Claude Code 기반 회사 소개 웹페이지 제작 및 배포
회사 또는 가상 서비스의 기획안·화면 구성·디자인 지침을 요청서로 정리해 소개 페이지를 제작하고, 반응형까지 갖춰 Netlify로 배포한 URL을 제출함.
28-1
최종 프로젝트: Claude Code 기반 회사 소개 웹페이지 제작 및 배포
1시간
노드 29
AI 기본 이해와 프롬프트 엔지니어링
코덱스가 코드 전용 도구가 아니라 문서 정리와 반복 작업을 맡길 작업 파트너임을 확인하고, LLM 작동 방식과 할루시네이션·보안 주의점, 요청문 4요소를 익힘.
29-1
과정에 들어가며
29-2
강의 소개와 학습 안내
5분
29-3
AI가 잘하는 일과 조심해야 할 일
22분
29-4
좋은 요청을 만드는 4요소
12분
29-5
전체 실습 로드맵
11분
29-6
1차시 마무리 퀴즈
노드 30
Codex 처음 사용하기
Codex를 설치해 작업 폴더를 연결하고 요금제·모델·권한 설정을 정한 뒤, Plan Mode로 변경 예정 파일을 먼저 확인하고 승인해 실행하는 순서를 익힘.
30-1
Codex 설치와 초기 설정
38분
30-2
프로젝트와 폴더 구분하기
15분
30-3
모델과 권한을 안전하게 설정하기
24분
30-4
플랜 모드로 실행 방향 맞추기
11분
30-5
챕터 2 마무리
2분
30-6
2차시 마무리 퀴즈
노드 31
업무 자동화: AI 시장 현황 리서치 보고서 작성
조사 범위와 핵심 질문을 정해 골 모드와 단계 분할 방식을 비교하고, 출처가 남는 리서치 결과를 검증해 HTML·Word 보고서로 만든 뒤 월간 예약 작업으로 등록함.
31-1
골 모드로 리서치 보고서 한 번에 만들기
18분
31-2
웹 리서치와 원문 검증
16분
31-3
목차 계획과 보고서 초안 작성
10분
31-4
제공 템플릿으로 HTML 보고서 만들기
15분
31-5
월간 업데이트 예약하기
9분
31-6
챕터 3 마무리
2분
31-7
3차시 마무리 퀴즈
노드 32
업무 자동화: HTML 슬라이드 제작 Skill 만들기
반복 작업의 절차와 품질 기준을 SKILL.md로 적어 두고 다시 꺼내 쓰는 방식을 익혀, 앞 차시 보고서를 HTML 슬라이드로 변환하는 Skill을 작성함.
32-1
보고서를 발표 구조로 바꾸기
9분
32-2
HTML 슬라이드 제작
17분
32-3
슬라이드 메이커 스킬 제작과 개선
41분
32-4
공식 스킬과 외부 스킬 활용
21분
32-5
챕터 4 마무리
2분
32-6
4차시 마무리 퀴즈
노드 33
Codex 플러그인을 활용한 다양한 업무 자동화
Calendar·Gmail·Drive 플러그인을 연결해 업무 시작 브리핑을 예약 등록하고, 회의록 기반 후속 메일 초안을 작성해 검토 후 발송하며 결과를 Drive에 보관함.
33-1
플러그인 설치와 연결
17분
33-2
일정 브리핑 자동화
21분
33-3
회의록으로 Gmail 초안 만들기
13분
33-4
파일을 구글 드라이브에 보관하기
15분
33-5
챕터 5 마무리
4분
33-6
5차시 마무리 퀴즈
노드 34
바이브 코딩: 회사 소개 랜딩페이지 만들기
요구사항 문서(PRD)를 작성해 회사 소개 랜딩페이지를 만들고, 문구·색상·구성을 단계적으로 수정해 화면을 검수한 뒤 GitHub에 저장해 Vercel로 배포함.
34-1
바이브 코딩 워크플로우와 랜딩 페이지 기획
17분
34-2
랜딩 페이지 요구사항(PRD) 정리하기
23분
34-3
플랜 모드로 첫 버전 만들기
12분
34-4
웹브라우저로 문구·화면 동작 검수하기
14분
34-5
GitHub에 안전하게 저장하기
25분
34-6
버셀로 배포하기
26분
34-7
심화 활동 — 내 도메인으로 실제 문의 저장하기
23분
34-8
6차시 마무리 퀴즈
노드 35
심화 실습: 나라장터 입찰공고 모니터링 서비스 만들기
공공데이터 포털에서 인증키를 발급받아 나라장터 입찰공고 데이터를 불러오고, 관심도 점수 규칙과 검색·필터·오류 처리를 갖춘 조회 화면을 만들어 배포함.
35-1
나라장터 관심공고 모니터링 도구 개요
13분
35-2
나라장터 API 활용 신청과 요청 설계
15분
35-3
API 응답 정리와 관심 공고 점수화
29분
35-4
검색 가능한 웹 도구 완성과 배포
32분
35-5
챕터 7 마무리
1분
35-6
7차시 마무리 퀴즈
노드 36
마무리: Codex 업무 활용 정리
과정에서 만든 산출물이 각각 어떤 업무 문제를 해결하는지 다시 연결하고, 입력 전 개인정보 비식별 처리를 직접 구현해 검증 절차와 도구 선택 기준을 정리함.
36-1
코덱스 업무 활용 정리
15분
36-2
개인 정보 비식별 처리와 결과 검증
13분
36-3
다른 AI 도구로 확장하는 방법
21분
36-4
과정 마무리
1분
36-5
8차시 마무리 퀴즈
노드 37
중간 프로젝트: 회사 소개 랜딩페이지 만들기
6차시 작업 흐름을 자신의 소재로 다시 적용해 요구사항 문서를 작성하고, 랜딩페이지를 제작·수정한 뒤 좁은 화면 배치까지 점검해 배포 주소를 제출함.
37-1
중간 프로젝트 - 회사 소개 랜딩페이지 만들기
1시간
노드 38
최종 프로젝트: OpenAPI를 활용한 자동화 시스템 구축하기
관심 분야의 공공 OpenAPI를 골라 인증키를 발급받고, 필요한 항목을 정리해 검색·필터가 동작하는 조회 화면으로 완성한 뒤 인증 정보를 분리해 배포함.
38-1
최종 프로젝트 - OpenAPI를 활용한 자동화 시스템 구축하기
1시간