
강의 소개
커리큘럼
90% 국비지원으로 부담 없이 시작하세요!
이런 고민이 있나요?
CEO인데 AI 기술을 활용한 사업이 늘어나는데 우리만 뒤쳐지는 건 아닌지 걱정돼요

CEO
리더로서 AI 시대에 맞는 비즈니스 방향과 전략을 수립하고 싶어요

리더
기획자인데 사업 계획 수립에 새로운 아이디어와 관점이 필요해요

기획자
AI 기술이 빠르게 바뀌는데, 우리 비즈니스가 어디로 가야 할지 막막해요.

CEO
이렇게 성장할 수 있어요!
AI의 개념과 기술 발전에 대한 지식을 체계적으로 쌓아요

CEO
고객이 필요로 하는 AI 서비스를 파악하고 새로운 사업 기회를 발굴해요

리더
실제 기업 사례를 분석하며 인사이트를 얻고 비즈니스 경쟁력을 높여요

기획자
실제 사례를 통해 AI 시대에 맞는 새로운 성장 전략을 세울 수 있어요.

CEO
강의 맛보기
크리에이터

정지훈 교수
미래학자 · IT 융합 전문가
• 현) ㈜모두의연구소 최고비전책임자(CVO)
• 현) 대구경북과학기술원(DGIST) 겸직교수
• 현) 네이버 커넥트재단 SW교육 자문위원
• 저서 『거의 모든 IT의 역사』 외 다수 집필
• 방송 『JTBC 국과대표 - 규석기 시대, 모래에서 뽑은 황금 DNA』 외 다수 출연
커리큘럼
입문
10시간 18분
노드 01
AI 기술은 어떻게 현실화 되는가?
AI 기술의 탄생부터 현재까지의 역사
1-1
노드를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서
5분
1-2
학습 교안
2분
1-3
들어가며
3분
1-4
2번의 AI 붐과 겨울
15분
1-5
AI 시대를 열게 된 원동력
10분
1-6
알파고와 ChatGPT
10분
1-7
마무리하며
5분
노드 02
3가지 다른 AI의 접근방법
데이터 중심으로 바라 본 3가지 AI 기술
2-1
들어가며
2분
2-2
지도학습, 비지도학습, 강화학습
17분
2-3
비지도학습에서 자가지도학습으로
10분
2-4
Attention is all you need
15분
2-5
마무리하며
7분
노드 03
생성형 AI 기술의 발전
GPT와 Stable Diffusion을 중심으로 생성형 AI 기술의 발전상
3-1
들어가며
2분
3-2
생성형 AI의 시작: GAN vs VAE
15분
3-3
GPT와 Diffusion
15분
3-4
ChatGPT와 Stable Diffusion의 탄생
23분
3-5
마무리하며
5분
노드 04
현재의 AI가 해결해야 하는 것은?
고객이 필요로 하는 AI 서비스와 상용화를 위한 여정
4-1
들어가며
2분
4-2
고객은 무엇을 필요로 하는가?
15분
4-3
서비스 인프라와 비용문제
18분
4-4
인간 사회에서의 수용성
15분
4-5
마무리하며
10분
노드 05
투자자들은 무엇을 주목하고 있는가?
투자자들의 시각을 읽는 방법
5-1
들어가며
2분
5-2
주요 벤처캐피탈들의 AI 기업 투자전략 이해
20분
5-3
클라우드와 AI 혁명의 유사한 점과 다른 점
15분
5-4
AI 반도체와 하드웨어의 중요성 이해
10분
5-5
마무리하며
10분
노드 06
AGI를 향한 도전
ChatGPT 이후 AGI 시대를 열기 위한 도전
6-1
들어가며
2분
6-2
AutoGPT/babyAGI
15분
6-3
프로그래밍 가능한 AI
10분
6-4
AGI 시대에 대한 대처
12분
6-5
마무리하며
10분
노드 07
해외 주목해야 할 AI 스타트업들
주목할 해외 AI 스타트업 사례의 교훈들
7-1
들어가며
1분
7-2
Hugging Face
40분
7-3
Runway ML
30분
7-4
Character-ai
30분
7-5
마무리하며
10분
노드 08
국내 주목해야 할 AI 스타트업들
주목할 국내 AI 스타트업 사례의 교훈들
8-1
들어가며
3분
8-2
뤼튼
15분
8-3
LOVO
20분
8-4
Pulse9
19분
8-5
마무리하며
3분
노드 09
프로젝트: 생성형 AI 툴 사용해보기
생성형 AI 툴을 직접 사용해 봅니다.
9-1
생성형 AI 툴 사용해보기
1시간
노드 10
심화탐구 프로젝트: 생성형 AI 툴의 개선점 제시
이전 프로젝트에서 사용했던 생성형 AI 툴의 서비스 평가 및 개선점을 작성해 봅니다.
10-1
생성형 AI 툴의 개선점 제시
1시간





