

쉽게 배울 수 있는 라이브러리 기초
90%15,000원
150,000원
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훈련과정 탐색표 보기
권장 수강 대상
이직 준비자, 대학생, 취업 준비생, 누구나
카테고리
개발
훈련 시간
11시간 45분
강의수
6개
강의 소개
커리큘럼
90% 국비지원으로 부담 없이 시작하세요!
이런 고민이 있나요?
사무직인데 데이터 분석을 배워서 업무에 활용하고 싶어요

사무직
하**
데이터 분석을 공부했는데 제대로 알고 있는 건지 불안해요

대학생 / 취업준비생
이**
NumPy, Pandas 같은 라이브러리를 정확하게 이해하고 싶어요

입문 개발자 / 비전공자
박**
데이터 기반 의사결정이 중요해졌는데, 시각화나 분석을 직접 다루기 어려워요.

마케팅 실무자 / 기획자
김**
이렇게 성장할 수 있어요!
FIFA, 코로나19 데이터로 실전 분석을 진행하며 실용적으로 배워요

사무직
하**
NumPy부터 시작해 파이썬에서 데이터를 계산하고 처리하는 원리를 이해해요

대학생 / 취업준비생
이**
다양한 연습문제로 학습한 내용을 응용하고 데이터 시각화 능력을 키워요

입문 개발자 / 비전공자
박**
Matplotlib 등 시각화 라이브러리를 익혀 데이터를 직관적으로 해석할 수 있어요.

마케팅 실무자 / 기획자
김**
크리에이터

이영빈
파이썬 교육자
• 현재 모두의연구소 AI 교육 퍼실리테이터 (2020.12~)
• AI GDE (2025.02~)
• "JAX/Flax로 딥러닝 레벨업" 저자
• NeuRIPS 2024 Workshop 논문 저자 (Zero2Story)
커리큘럼
초급
11시간 45분
노드 01
NumPy 기초
일반적인 Python과 NumPy를 비교하고 NumPy에서 자주 사용하는 메소드에 대해 공부합니다.
1-1
들어가며
15분
1-2
NumPy란?
10분
1-3
NumPy ndarray
10분
1-4
NumPy의 주요 method 알아보기
10분
1-5
연습문제
10분
노드 02
파이썬에서 데이터프레임을 다루는 패키지 : pandas 1편
Dataset Description을 읽는 방법과 pandas documentation을 읽는 방법에 대해 공부하고 결측치를 제거하는 방법에 대해 공부합니다.
2-1
들어가며
20분
2-2
Pandas 소개 및 사용할 Dataset에 대한 소개
30분
2-3
데이터의 기본적인 내용 분석하기
30분
2-4
결측지 확인 및 제거하기
15분
2-5
연습문제
25분
노드 03
파이썬에서 데이터프레임을 다루는 패키지 : pandas 2편
pandas로 데이터 전처리를 진행하고 탐색적 데이터분석(Exploratory Data Analysis)를 진행하는 방법에 대해 익힙니다.
3-1
들어가며
20분
3-2
데이터 정제하기
1시간
3-3
GroupBy 연산으로 EDA 진행하기
1시간
3-4
연습문제
1시간
노드 04
데이터 시각화 라이브러리 : Matplotlib
파이썬에서 가장 대표적인 시각화 라이브러리인 matplotlib에 대해 공부하고 다양한 시각화 방식을 공부하고 응용합니다.
4-1
들어가며
20분
4-2
그래프를 처음부터 그려보자 - matplotlib 기초
15분
4-3
그래프를 더 꾸며봐요
20분
4-4
다양한 그래프 그려보기
15분
4-5
연습문제
20분
노드 05
입문 프로젝트: 코로나19 데이터를 분석해보자!
코로나19 데이터로 Pandas를 활용한 데이터 분석을 연습해봅시다.
5-1
코로나19 데이터를 분석해보자!
1시간
노드 06
프로젝트: 최고의 국가대표팀을 가려내자!
FIFA 데이터를 기반으로 최고의 국가대표팀을 가려내는 프로젝트입니다.
6-1
FIFA 데이터 기반으로 현재 최고의 국가대표팀을 가려내자!
3시간
90% 국비지원 이번 달 종료 예정!
⏳ 12월 31일까지 놓치지 마세요.




