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쉽게 배울 수 있는 라이브러리 기초

150,000

권장 수강 대상

이직 준비자, 대학생, 취업 준비생, 누구나

카테고리

개발

수강시간

11시간 45분

강의수

6개

강의 소개

커리큘럼

90% 국비지원으로 부담 없이 시작하세요!

🎁 수강하면 얻을 수 있는 것

• 강의 및 자료 평생 소장 - 언제든 복습할 수 있어요. • 1:1 Q&A 지원 - 담당 멘토가 직접 답변해 드려요. • 수료증 발급 - 이력서, 포트폴리오에 활용할 수 있어요. • 실무 프로젝트 실습 - 업무, 일상에 빠르게 적용할 수 있어요.

이런 고민이 있나요?

사무직인데 데이터 분석을 배워서 업무에 활용하고 싶어요

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사무직

하**

데이터 분석을 공부했는데 제대로 알고 있는 건지 불안해요

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대학생 / 취업준비생

이**

NumPy, Pandas 같은 라이브러리를 정확하게 이해하고 싶어요

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입문 개발자 / 비전공자

박**

데이터 기반 의사결정이 중요해졌는데, 시각화나 분석을 직접 다루기 어려워요.

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마케팅 실무자 / 기획자

김**

이렇게 성장할 수 있어요!

FIFA, 코로나19 데이터로 실전 분석을 진행하며 실용적으로 배워요

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사무직

하**

NumPy부터 시작해 파이썬에서 데이터를 계산하고 처리하는 원리를 이해해요

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대학생 / 취업준비생

이**

다양한 연습문제로 학습한 내용을 응용하고 데이터 시각화 능력을 키워요

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입문 개발자 / 비전공자

박**

Matplotlib 등 시각화 라이브러리를 익혀 데이터를 직관적으로 해석할 수 있어요.

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마케팅 실무자 / 기획자

김**

크리에이터

이영빈

파이썬 교육자

• 현재 모두의연구소 AI 교육 퍼실리테이터 (2020.12~)
• AI GDE (2025.02~)
• "JAX/Flax로 딥러닝 레벨업" 저자
• NeuRIPS 2024 Workshop 논문 저자 (Zero2Story)

커리큘럼

초급

11시간 45분

1-1
들어가며
15분
1-2
NumPy란?
10분
1-3
NumPy ndarray
10분
1-4
NumPy의 주요 method 알아보기
10분
1-5
연습문제
10분
2-1
들어가며
20분
2-2
Pandas 소개 및 사용할 Dataset에 대한 소개
30분
2-3
데이터의 기본적인 내용 분석하기
30분
2-4
결측지 확인 및 제거하기
15분
2-5
연습문제
25분
3-1
들어가며
20분
3-2
데이터 정제하기
1시간
3-3
GroupBy 연산으로 EDA 진행하기
1시간
3-4
연습문제
1시간
4-1
들어가며
20분
4-2
그래프를 처음부터 그려보자 - matplotlib 기초
15분
4-3
그래프를 더 꾸며봐요
20분
4-4
다양한 그래프 그려보기
15분
4-5
연습문제
20분
5-1
코로나19 데이터를 분석해보자!
1시간
6-1
FIFA 데이터 기반으로 현재 최고의 국가대표팀을 가려내자!
3시간

90% 국비지원 이번 달 종료 예정!

⏳ 12월 31일까지 놓치지 마세요.