데이터 분석에서 요구되는 기본 통계/확률 이론 개념의 학습을 통해 데이터 직무 역량을 더욱 높일 수 있습니다!
이런 고민이 있나요?
- 데이터 분석에서 확률/통계가 중요한 이유를 모르겠어요
- 본격적인 데이터 분석을 공부하기 전인데, 기초적인 통계학 개념이 부족하다고 느껴요
- 데이터 분석 방법론에 입각한 커리큘럼을 통해, 각 단계에서 사용되는 통계/확률 이론을 습득하고 싶어요
이렇게 성장할 수 있어요!
- 통계의 중요성을 깨달아요!
- 데이타 분석 및 예측을 해볼 수 있어요
“데이터 사이언스 분야에서 확률/통계가 왜, 얼마나 중요한지 이해해요”
“데이터 전처리, 마이닝 분석을 통해 모델링과 예측과정을 체헙해요”
이런 프로젝트를 경험할 거예요
- 프로젝트 1 _ 타이타닉 데이터를 활용한 데이타 분석
타이타닉 데이터를 활용하여 2000명이 넘는 다양한 사람들 중, 어떤 사람이 생존하는지 데이터를 분석하고 예측 해 보는 프로젝트를 진행 해 봅니다
데이터 전처리, 데이터 마이닝, 분석과, 이 결과를 토대로 모델링과 성능 평가까지 진행합니다.
이런 내용을 배울 거예요
크리에이터
손소연
- 안녕하세요! 데이터 사이언티스트이자 크리에이터 손소연입니다.
- 이 강의를 통해 여러분께 데이터 사이언스에서 사용되는 기초 통계에 대해서 소개드리고자 합니다.
- 여러분들의 도전 및 성장을 응원합니다!
자주 묻는 질문(FAQ)
