강의 소개
커리큘럼
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🎁 수강하면 얻을 수 있는 것
• 강의 및 자료 평생 소장 - 언제든 복습할 수 있어요. • 1:1 Q&A 지원 - 담당 멘토가 직접 답변해 드려요. • 수료증 발급 - 이력서, 포트폴리오에 활용할 수 있어요. • 실무 프로젝트 실습 - 업무, 일상에 빠르게 적용할 수 있어요.
이런 고민이 있나요?
데이터 분석에서 확률과 통계가 왜 중요한지 이해가 잘 안 돼요
대학생 / 취준생
데이터 분석을 본격적으로 배우고 싶은데 기초 통계학 개념이 부족해요
데이터 분석 입문자
데이터 분석 각 단계에서 필요한 통계와 확률 이론을 체계적으로 배우고 싶어요
분석 실무 전환 준비자
실무 데이터로 예측 모델을 만들 때, 통계적 근거를 가지고 설명하기가 어려워요.
주니어 분석가 / 현업 실무자
이렇게 성장할 수 있어요!
데이터 사이언스에서 확률과 통계가 왜 중요한지 명확히 이해해요
대학생 / 취준생
데이터 전처리부터 마이닝, 모델링, 예측까지 전체 과정을 경험해요
데이터 분석 입문자
타이타닉 데이터로 생존 예측 프로젝트를 진행하며 실전 분석 역량을 키워요
분석 실무 전환 준비자
데이터 통계부터 예측까지 실전 프로젝트로 분석 역량을 강화할 수 있어요.
주니어 분석가 / 현업 실무자
크리에이터
이영빈
파이썬 교육자
• 현재 모두의연구소 AI 교육 퍼실리테이터 (2020.12~)
• AI GDE (2025.02~)
• "JAX/Flax로 딥러닝 레벨업" 저자
• NeuRIPS 2024 Workshop 논문 저자 (Zero2Story)
커리큘럼
중급
9시간 10분
노드 01
데이터분석 확률/통계
데이터 사이언스에서 확률/통계의 중요성과 앞으로 다룰 확률/통계의 범위에 대해서 알아보겠습니다.
1-1
들어가며
5분
1-2
데이터 분석에서 확률 통계가 중요한 이유와 범위
45분
노드 02
데이터란?
데이터의 종류를 이해하고, 모집단에서 표본을 뽑는 방법, 통계량을 추출하는 방법, 추정, 샘플링 방법들에 대해서 알아보겠습니다.
2-1
들어가며
5분
2-2
데이터에 대한 이해
5분
2-3
확률
25분
2-4
추론통계, 표본추출
25분
노드 03
데이터 마이닝 (데이터 전처리)
데이터 마이닝, 특히 데이터 전처리 방법들을 확률/통계에 기반하여 알아보겠습니다.
3-1
들어가며
5분
3-2
기초 통계량
20분
3-3
데이터 에러와 이상치 검출
25분
3-4
데이터 정제
5분
3-5
불균형 변수처리
5분
노드 04
데이터 마이닝 (시각화 + EDA)
데이터 마이닝에서의 시각화와 탐색적 데이터 분석에 대하여 다루겠습니다.
4-1
들어가며
5분
4-2
시각화
10분
4-3
EDA
45분
노드 05
특성 엔지니어링
특성 엔지니어링을 통해 데이터에서 변수를 추출하고 선택하는 법에 대해서 알아보겠습니다.
5-1
들어가며
5분
5-2
특성과 특성엔지니어링
55분
노드 06
데이터 분석
통계 기반의 데이터 분석 방법에 대해서 소개할 예정입니다.
6-1
들어가며
5분
6-2
데이터 분석 및 통계기반 데이터 분석방법
15분
6-3
회귀, 머신러닝, 모형 복잡도
40분
노드 07
분석 결과 해석 (검정 및 평가)
분석 모델에 따른 검정 방법 및 분석 결과를 해석하는 방법에 대하여 다룰 예정입니다.
7-1
들어가며
5분
7-2
평가 지표
45분
7-3
분석모형진단
10분
7-4
중간정리
5분
노드 08
프로젝트: 타이타닉 데이터 분석
캐글의 타이타닉 데이터를 이용하여 데이터 전처리부터 모델링, 성능평가까지 진행해 봅니다.
8-1
들어가며
5분
8-2
프로젝트 실습-데이터 확인 및 전처리
25분
8-3
프로젝트 실습-EDA, 모델링, 성능평가
40분
8-4
총정리
5분
노드 09
심화탐구 프로젝트: 분석 결과 해석하기
이전에 수행한 "프로젝트: 타이타닉 데이터 분석"에서 얻은 결과를 바탕으로, 타이타닉 데이터를 분석해 봅시다.
9-1
타이타닉 데이터 해석하기
1시간