
강의 소개
커리큘럼
90% 국비지원으로 부담 없이 시작하세요!
이런 고민이 있나요?
SQL 데이터 추출을 시작하고 싶은데 막막해요

데이터 애널리스트 지망생
하**
파이썬으로 데이터베이스를 다루는 방법을 모르겠어요

주니어 개발자
양**
SQL 기초 문법을 체계적으로 배우고 싶어요

현업 직장인
김**
SQL을 어디서부터 시작해야 할지 몰라 학습 방향이 막막해요

SQL 입문자
홍**
이렇게 성장할 수 있어요!
실무 중심 SQL 문법 마스터: 데이터분석가가 자주 사용하는 핵심 문법을 배울 수 있어요

데이터 애널리스트 지망생
하**
파이썬-SQL 연동 학습: Pandasql로 파이썬 환경에서 SQL을 실습할 수 있어요

주니어 개발자
양**
체계적 단계별 학습: 기초부터 심화까지 연습문제로 실력을 쌓을 수 있어요

현업 직장인
김**
기초부터 프로젝트까지 단계적으로 학습해 SQL 실무 경험을 쌓을 수 있어요

SQL 입문자
홍**
크리에이터

김보경
데이터 분석가
어떠한 업무에서도 '기본기'가 가장 중요하다고 생각해요. SQL의 기본기를 탄탄하게 다지지 않으면 데이터 추출하는 데에 많은 시간을 소요하게 돼요. 본 강의를 통해서 제가 실무에서 SQL을 사용하면서 경험했던 시행착오와 팁들, 그리고 기본기를 차근차근 알려드릴게요! 💪🏻
• 현재 데이터 분석가 겸 SQL 강사
• 실무 SQL 활용 경험 다수
커리큘럼
초급
10시간
노드 01
데이터베이스와 테이블
데이터가 어디에 저장되어있는지에 대해 개념적으로 파악하고 특징과 구조에
대해서 알아봅니다.
1-1
들어가며
5분
1-2
데이터와 데이터베이스의 개념
15분
1-3
테이블
5분
1-4
스키마와 데이터 타입
10분
1-5
마무리하며
5분
노드 02
데이터 다루기
SELECT, FROM, WHERE를 사용하여 데이터를 다뤄봅니다.
2-1
들어가며
5분
2-2
쿼리문 작성과 데이터 필터링
20분
2-3
비교 연산자 사용하기
20분
2-4
논리 연산자 사용하기
50분
2-5
산술 연산자 사용하기
10분
2-6
마무리하며
5분
노드 03
다양한 데이터 활용법
LIKE, Wildcard, ORDER BY, IF, CASE WHEN THEN, CAST, DISTINCT의 개념을 익혀
데이터를 다양하게 활용합니다.
3-1
들어가며
5분
3-2
특정 데이터 조건과 별칭
25분
3-3
데이터 정렬과 중복 제거
20분
3-4
조건문 활용하기(IF, CASE WHEN ~ THEN ~)
20분
3-5
데이터 타입 변환하기(CAST)
15분
3-6
마무리하며
5분
노드 04
데이터 집계하기
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, GROUP BY, HAVING를 통해 데이터를 집계합니다.
4-1
들어가며
5분
4-2
집계함수(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)
30분
4-3
데이터 그룹화하기(GROUP BY)
25분
4-4
그룹화한 데이터 조건주기(HAVING)
25분
4-5
마무리하며
5분
노드 05
여러 개의 테이블 사용하기
PK, FK, JOIN, UNION, Subquery를 통해 여러 개의 테이블을 조작해 봅니다.
5-1
들어가며
5분
5-2
기본키(PK), 외래키(FK)
20분
5-3
다중 테이블 사용하기(JOIN)
1시간
5-4
데이터 이어붙이기(UNION)
20분
5-5
서브쿼리 원리와 방식(Subquery)
40분
5-6
마무리하며
5분
노드 06
SQL 프로젝트
지금까지 배운 내용을 총 복습하는 시간입니다. 주문 데이터에서 원하는 데이터를 자유롭게 추출해 봅시다.
6-1
SQL 프로젝트 1
30분
6-2
SQL 프로젝트 2
30분
노드 07
SQL 심화 프로젝트
주문 데이터에 더욱 복잡한 SQL 문법을 사용하여 원하는 데이터를 자유롭게 추출해 봅시다.
7-1
SQL 심화 프로젝트 1
30분
7-2
SQL 심화 프로젝트 2
30분




